百度交出AI寻人三年成绩单

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7月3日,李艳红在2019年百度人工智能开发者大会上透露了一个数字:自2016年推出百度AI追踪人物以来,用户发起的照片数量已超过20万次,百度帮助超过6700次。失丧者和家人团聚。

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6700的概念是什么?民政部今年6月公布的数据显示,截至2019年5月底,全国有大量长期被拘留者,与2015年同期相比减少了5万多人。这意味着每八个失去的人中就有一个通过百度人脸识别技术回家。

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近年来,百度,阿里和腾讯等科技公司纷纷推出不同方向的搜索服务。其中,“百度AI搜索人”检索6756次,阿里“重逢”系统检索3901名失踪儿童,腾讯优秀地图“面部搜索专业”功能已检索600多人。

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从20年前的报告,到报纸,到失踪人口档案,到电视家庭,到10年的微信群,DNA搜索,现在到信息流推,AI面部识别寻找亲人,随着时代的发展,追踪人的方式不断丰富,追踪人的效率大大提高。

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一个

这是一个简单的故事,通过寻找亲戚的故事来解释“百度AI寻找人”的技术原理。

张俊红患有间歇性精神疾病。 2016年,他的父母带他去北京寻求医疗并输了。张的父母已经尝试了各种方式,例如发布寻人通知,在社交媒体上发布好消息,以及在人类电视部分寻求帮助。老人变得更加贫困,他们只能在街上睡觉。

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幸运的是,今年百度面部识别技术已经连接到国家民政部的帮助。志愿者在社交媒体上看到了老人的信息,然后将张俊红的照片放在百度AI上找人比较,最后筛选出老人儿子的信息。

根据这一消息,老人成功地认出了北京昌平中西医结合医院的亲属,并带着儿子回到了陕西的家乡。这是百度科技和民政部国家救援搜索平台宣布的第一例。

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一方面是失踪人员的数据库:即民政部国家救援和搜索网络中存储的10,000级数据,以及存储在救援系统中的数百万历史救援数据。另一方面,失踪者的家人上传照片并将实时面部相似性与库中的数据进行比较。系统将自动给出具有高相似性的多个参考结果。

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目前,民政部与当地救助站等各地方机构进行协调,确保每个送到救助站的失踪人员可以在第一时间收集图像数据并上传到数据库。这样,只要被搜索的人在“百度AI寻找人”上传丢失的人的照片,平台系统将自动与数据库照片进行比较,这显着提高了创始人找到他们所爱的人的机会。

在一些特殊的场景中,人脸识别甚至成为寻找亲人的不可替代的工具。例如,上述失去精神病的人,他们的语言能力和记忆力往往严重受限,无法准确表达自己的身份信息和家人联系,在这种情况下,面部携带面部特征信息已成为最大突破寻找亲人。

与此同时,随着中国迅速进入老龄化社会,阿尔茨海默病(俗称阿尔茨海默病)的发病率逐年上升,老年人的流失已成为一个日益严重的社会问题。在微博和朋友圈中,经常可以看到网民转发诸如“寻找父亲”之类的信息,而搜索者的焦虑情绪正在发生变化。

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面部识别也适合寻找这样的失去的人,所以试试这个在线平台:

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国家救援和搜索网络

除了人脸识别,该平台还具有查询功能,救援者可以根据“姓名,性别,年龄,地区,救援站”等信息进行相应的筛选。

两个

在失去的人中,找到孩子是最困难的:许多孩子在迷路时只有几岁。经过多年的失踪,他们的外表发生了变化,给人们带来了很大的困难。借助跨年龄人脸识别技术,即使是超过一年前的照片,AI人脸识别也能快速准确地识别出他现在的样子。因此,寻找家园的希望是时间和空间的突破。限制。具有高收视率的CCTV《等着我》节目曾经使用一种技术来寻找家庭故事。

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它说“三儿子支持协议,7000元”等。他突然明白为什么当他与其他孩子发生冲突时,总会有人说他不是父母。在那之后,他从他的阿姨那里得知他并非出生于他现在的父母,而是被抚养长大。在了解了自己的生活后,原来的雅玲开始找到一个家。

另一方面,凌在1991年悄然失去后,他的家人一直在寻找他。 2011年,Ling在“Baby Home”网站上悄悄登记了他的家庭信息。然而,在邮件发送后的几年里,志愿者进行了大量的转发和比较,但没有怀疑的孩子。

转移出现在2017年。今年,“Baby Go Home”获得了百度的支持,并使用百度的跨年龄人脸识别系统来比较网站上的“婴儿家庭搜索”和“家庭搜索婴儿”注册照片。包括安静的童年照片。

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很快,该系统在网站上发现了一个寻家的孩子,雅玲,这与玲平静的童年非常相似。经DNA样本采集和比较,结果表明,原来的孩子雅陵是四川被绑架的孩子凌静。这是百度人工智能与“婴儿之家”合作后产生的故事。

“寻找家的孩子”信息(失踪的孩子寻找家)。在孩子丢失的情况下,您可以登录到“婴儿之家查找子网”,并尝试将人脸信息与此数据库进行比较。也许还有更多的希望。

人口流失是一个全国性的问题。为了让更多的人知道人工智能寻找人的新方法,普及工作还有很长的路要走。2019年1月,“百度人工智能追踪人”再次升级,基于百度应用的“百度人工智能追踪人”智能苹果程序启动。

对于丢失的人口数据进行一次点击比较,系统会自动给出多个具有最高相似性的参考结果。

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这一升级极大地促进了移动电话用户的使用。自发布以来,共有人在这里搜索,共上传了张照片。“百度人工跟踪人”智能苹果项目的背景数据显示,在接入时间上排名前五的省份是广东、山东、江苏、河南和浙江。

基于用户的人像和知识地图,百度还计划让“百度人工跟踪人”智能苹果程序主动接触到有跟踪需求的人,并进行准确的信息推送,帮助更多潜在用户了解和获得跟踪服务。届时,百度将结合各地区的数据和平台需求,探索救援领域的新情况,帮助更好地服务于救援和找工作。

目前,民政部已在全国部署了100个救援站,开展了车站人脸识别试点工作。据初步统计,人脸识别模块每天使用1000次以上。7月3日,李艳红宣布,“百度爱追踪人”站的人脸识别功能将很快覆盖民政部1600个救援站,并计划进入公安部儿童失踪信息应急发布平台等机构。短训。